Opendatascience Yourdatascienceandainewssource

Kenji Sato

-Apr 6, 2026, 1:34 PM

opendatascience yourdatascienceandainewssource

Forwarded from Китайский свяZноj Недавно крупная — пожалуй даже, возможно, крупнейшая — конференция по ИИ, NeurIPS — заблокировала доступ китайских исследователей. Официальная причина — не может взаимодействовать с находящимися под санкциями США, неофициальная — доминирование китайских участников. Китайцы массово возмутились и раскачали ситуацию до выбивания извинений, но дальнейшие шаги гораздо показательнее. Все китайские спонсоры, а их много и платили они прилично — свернули поддержку. Там Huawei, Tencent и так далее. Китайские участники, которых приглашали вести там секции, массово отказались, чем загнали организаторов в ситуацию с масштабным переформатированием события.

CCF, Китайская компьютерная федерация, сказала участникам никак не взаимодействовать с NeurIPS и будет убирать организацию из учитываемых ачивок. Вы там участвовали — это теперь ни во что не засчитывается. Китайская академия наук вообще зарубила всё что связано с NeurIPS; участие в review научных работ, публикации в связанных с конференцией журналах (!!!) и прочее теперь не будут учитываться для карьеры. Вы не сможете добавить в резюме свою деятельность и научные работы, если публикуетесь. Лихо взялись, показательно. Наши же, после такого же подхода (см. последний скриншот), продолжают пытаться подаваться.

И никаких ограничений для структур американского научного события, которое стало из научного политическим, не вводят. Китайцы массово возмутились и раскачали ситуацию до выбивания извинений, но дальнейшие шаги гораздо показательнее. Все китайские спонсоры, а их много и платили они прилично — свернули поддержку. Там Huawei, Tencent и так далее. Китайские участники, которых приглашали вести там секции, массово отказались, чем загнали организаторов в ситуацию с масштабным переформатированием события. CCF, Китайская компьютерная федерация, сказала участникам никак не взаимодействовать с NeurIPS и будет убирать организацию из учитываемых ачивок.

Вы там участвовали — это теперь ни во что не засчитывается. Китайская академия наук вообще зарубила всё что связано с NeurIPS; участие в review научных работ, публикации в связанных с конференцией журналах (!!!) и прочее теперь не будут учитываться для карьеры. Вы не сможете добавить в резюме свою деятельность и научные работы, если публикуетесь. Лихо взялись, показательно. Наши же, после такого же подхода (см. последний скриншот), продолжают пытаться подаваться. И никаких ограничений для структур американского научного события, которое стало из научного политическим, не вводят.

👍12🔥4😁2👏1 Forwarded from RocketTrip This media is not supported in your browser VIEW IN TELEGRAM Улыбка, которую запомнил весь мир ❤5👍2 Forwarded from Russian OSINT С 24 апреля GitHub Copilot по умолчанию начнет использовать данные пользователей тарифов Free, Pro и Pro+ для обучения своих ИИ-моделей. Нововведение не затрагивает корпоративных клиентов с подписками Business и Enterprise. К собираемой информации относятся: «вводимая информация, получаемые результаты, фрагменты кода и сопутствующий контекст». Официальные представители подчеркивают, что не обучают модели на данных из закрытых репозиториев.

При этом любой участок приватного кода, проанализированный плагином Copilot для генерации подсказок, классифицируется как пользовательское взаимодействие и забирается в обучающую выборку. 👆Аудитория портала Hacker News восприняла анонс крайне негативно, расценив его как нарушение приватности и злоупотребление доверием. Разработчики и IT-специалисты возмущены тем, что компания активирует передачу данных по умолчанию. Сообщество настаивает на том, что предоставление доступа к приватному коду должно происходить исключительно путем добровольного и явного согласия. Текущий подход воспринимается как попытка незаметно завладеть чужой интеллектуальной собственностью, рассчитывая на невнимательность людей.

Заявления сотрудников GitHub о том, что репозитории не используются целиком, не успокоили аудиторию. Пользователи сочли это объяснение лукавством и жонглированием словами. Copilot анализирует огромные массивы контекстного кода из приватного репозитория. Закрытый код неизбежно попадает в обучающую выборку в виде «контекста взаимодействия». Please open Telegram to view this post VIEW IN TELEGRAM 🤡5❤2👍1🥰1🤬1😢1 Forwarded from Machinelearning Media is too big VIEW IN TELEGRAM Расширение позволяет вызывать Codex напрямую из рабочего процесса для код-ревью и делегирования задач.

Инструмент поддерживает базовую проверку синтаксиса, расширенное интерактивное ревью с наводящими вопросами и автоматическое расследование дефектов с исправлением багов. Плагин работает через локальный Codex CLI и не изолирован от системы. Он наследует авторизацию устройства, конфигурацию, переменные окружения и доступ к репозиториям. Для установки дополнения потребуется Node.js версии 18.18 или новее, а также любая учетная запись ChatGPT, включая бесплатный тариф, либо API-ключ OpenAI. Исходники плагина опубликованы на Github. community.openai.com Новинка замыкает линейку Veo 3.1 и ориентирована на массовую генерацию контента. Стоимость создания на новой модели на 50% меньше. чем на версии Fast.

Lite генерирует ролики на основе текста или изображений, предлагая базовые настройки ориентации кадра и длительность в 4, 6 или 8 секунд. 4K не поддерживается, доступны только 720p и 1080p. Доступ к Veo 3.1 Lite уже открыт на платных тарифах в Gemini API и платформе Google AI Studio. Одна секунда видео в 720p обойдется в 5 центов, а в 1080p - в 8 центов. Также анонсировано снижение тарифов для Veo 3.1 Fast с 7 апреля. blog.google Nebius, основанная бывшим главой Яндекса Аркадием Воложем, инвестирует более 10 млрд.

долларов в вычислительный комплекс мощностью 310 МВт. Объект возводится в Лаппеэнранте, а его поэтапный ввод в эксплуатацию начнется в 2027 году. Выбор локации продиктован холодным климатом и прямым доступом к недорогой возобновляемой энергии. Этот дата-центр станет крупнейшей площадкой Nebius за пределами США и обеспечит около 10% от всей запланированной мощности компании. reuters.com Предприятие в городе Фошань рассчитано на выпуск 10 000 человекоподобных машин ежегодно. Переход на конвейерный формат сократил время сборки одного устройства в среднем до 30 минут.

Это повысило общую эффективность производства более чем на 50% по сравнению с традиционными методами сборки. Технологический процесс состоит из 24 этапов и включает 77 процедур для проверки безопасности и надежности узлов. Линия отличается высокой гибкостью: архитектура конвейера позволяет одновременно выпускать различные модификации роботов для разных нужд - от заводских цехов до медицинских учреждений. Тренд на массовое производство поддерживают и другие локальные разработчики: Unitree и UBTech планируют поставить на рынок десятки тысяч роботов уже к концу этого года, а Agibot отгрузила более 5 тыс. единиц в 2025 году.

cctvplus.com Вендор применит к GDDR подход вертикальной компоновки из чипов HBM, чтобы заполнить нишу между дорогой HBM и классической GDDR. До конца года Micron подготовит оборудование и приступит к тестовому производству, а первые четырехслойные инженерные образцы появятся в 2027 году, С развитием ИИ рынку требуются более доступные решения, особенно для инференса, где HBM избыточна, а производительности обычной графической памяти не хватает. Многослойная GDDR даст повышенную пропускную способность и увеличенную емкость, сохранив при этом конкурентную цену. Помимо ИИ-ускорителей, новые чипы найдут применение в игровых видеокартах.

Для запуска производства Micron предстоит преодолеть ряд инженерных барьеров: контроль тепловыделения, оптимизация энергопотребления и удержание низкой себестоимости сложного процесса упаковки. etnews.com @ai_machinelearning_big_data 🐍 полезные ресурсы 🚀Max #news #ai #ml Please open Telegram to view this post VIEW IN TELEGRAM 👍3❤2🔥1😢1 Forwarded from Machine learning Interview Парень переписал Claude Code на Python за ночь - и взорвал GitHub Anthropic случайно засветили исходники своего ИИ-редактора Claude Code и они мгновенно разлетелись по сети. Разработчик из Южной Кореи, Sigrid Jin, увидел это в 4 утра и не стал ждать.

За одну ночь он переписал ключевые части проекта на Python и выложил форк под названием Claw Code. Результат: - 50 000 звёзд всего за 2 часа - вирусное распространение по всему GitHub - полноценный агентный стек, сохранённый в новой реализации Сейчас он уже работает над версией на Rust. История про то, как скорость и скилл иногда решают больше, чем команды и бюджеты https://github.com/instructkr/claw-code 🐍 полезные ресурсы 🚀Max @machinelearning_interview Anthropic случайно засветили исходники своего ИИ-редактора Claude Code и они мгновенно разлетелись по сети.

Разработчик из Южной Кореи, Sigrid Jin, увидел это в 4 утра и не стал ждать. За одну ночь он переписал ключевые части проекта на Python и выложил форк под названием Claw Code. Результат: - 50 000 звёзд всего за 2 часа - вирусное распространение по всему GitHub - полноценный агентный стек, сохранённый в новой реализации Сейчас он уже работает над версией на Rust. История про то, как скорость и скилл иногда решают больше, чем команды и бюджеты https://github.com/instructkr/claw-code 🐍 полезные ресурсы 🚀Max @machinelearning_interview 👍11❤2🔥1😁1🎉1 Forwarded from Too Many Apples Ув.

подписчик поделился ресурсом, который аггрегирует случаи ущерба от вайбкодинга. Среди них - потерям Амазоном 6 млн заказов, Zero-click RCE на устройствах пользователей vibe-coding площадки, и закрытие одного стартапа, полностью написанного ИИ из-за доступа к платным фичам через смену одного параметра в куках. Что интересно, что сделал его стартап, продукт которого - AI интервьюер, который тренирует тебя к собеседованиям. Поговорка про стеклянный инструмент и дурака обретает новые смыслы.

Среди них - потерям Амазоном 6 млн заказов, Zero-click RCE на устройствах пользователей vibe-coding площадки, и закрытие одного стартапа, полностью написанного ИИ из-за доступа к платным фичам через смену одного параметра в куках. Что интересно, что сделал его стартап, продукт которого - AI интервьюер, который тренирует тебя к собеседованиям. Поговорка про стеклянный инструмент и дурака обретает новые смыслы. crackr.dev Vibe Coding Failures: Documented AI Code Incidents A curated directory of real-world incidents where AI-generated code failed in production.

🔥3😁3🙏1 Forwarded from AI VK Hub В последнее время заметен сдвиг от отдельных моделей к агентным системам, способным решать сложные многошаговые задачи. Репозиторий AutoResearchClaw предлагает подход к частичной автоматизации научного процесса: исследователь задаёт идею, а система берёт на себя значительную часть рутинной работы — от экспериментов до оформления результатов. Система реализует итеративный исследовательский цикл. На вход подаётся идея (например, в виде короткого описания задачи), после чего система: Ключевая особенность — это не линейный pipeline, а замкнутый цикл с возвратами, где результаты экспериментов используются для улучшения гипотезы.

AutoResearchClaw представляет собой иерархическую агентную систему с оркестратором. На верхнем уровне находится контроллер, который хранит состояние исследования (гипотеза, код, результаты, текст) и управляет переходами между шагами. Ниже — специализированные агенты: генерация метода, код, запуск экспериментов, анализ и написание текста. Все они взаимодействуют через общее состояние (shared memory). Цикл работы системы можно описать так: гипотеза → код → эксперимент → анализ → обновление гипотезы → ... При этом важна именно стадия обновления гипотезы.

После каждого эксперимента система формирует контекст (метрики, ошибки, сравнение с baseline) и с помощью LLM предлагает модификации: Эти изменения применяются к коду, после чего цикл повторяется. Таким образом реализуется итеративный поиск в пространстве решений, где гипотеза постепенно уточняется. Остановка процесса задаётся эвристически. Обычно используется комбинация: После этого система переходит к финальному этапу — сборке текста статьи на основе накопленных результатов. Сильная сторона подхода — в том, что он делает явным исследовательский цикл и переносит рутинные этапы (эксперименты, код, текст) на агентную систему.

Это может существенно ускорить проверку гипотез и построение baseline-решений. Ограничения при этом остаются: качество сильно зависит от прокси-метрик, новизна часто носит композиционный характер, а интерпретация результатов по-прежнему требует участия исследователя. В этом смысле система выступает скорее как инструмент-ассистент, чем автономный «учёный». Как вы думаете, если такие системы станут зрелыми, как изменится роль исследователя — и где пройдёт граница между идеей и её реализацией?

Обзор инструмента подготовлен командой AI VK #обзоринструмента Please open Telegram to view this post VIEW IN TELEGRAM ❤4 Forwarded from Machinelearning 🚀 Gemma 4 - новое семейство открытых моделей Google, которые можно запускать прямо на своём железе. Модели заточены для сложного reasoning и агентных задач. 🔵 Доступны в четырёх вариантах: • 31B Dense и 26B MoE Топовый уровень производительности для сложных локальных задач: кастомные код-ассистенты, анализ научных данных и не только. • E4B и E2B (Edge) Оптимизированы для мобильных устройств — работают в реальном времени с текстом, изображениями и аудио.

🤖 Что можно делать: • строить автономных ИИ-агентов • планировать и выполнять многошаговые задачи • взаимодействовать с приложениями • искать данные и вызывать API 👉 Встроенная работа с инструментами (tool use) из коробки. 🧠 Контекст до 256K токенов: • анализ целых кодовых баз • длинные цепочки действий без потери контекста • стабильная работа в сложных сценариях ⚡️ Начать можно уже сейчас через Google AI Studio Также веса моделей доступны на Hugging Face, Kaggle и Ollama Лицензия: Apache 2.0. https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ @ai_machinelearning_big_data #Gemma Модели заточены для сложного reasoning и агентных задач.

🔵 Доступны в четырёх вариантах: • 31B Dense и 26B MoE Топовый уровень производительности для сложных локальных задач: кастомные код-ассистенты, анализ научных данных и не только. • E4B и E2B (Edge) Оптимизированы для мобильных устройств — работают в реальном времени с текстом, изображениями и аудио. 🤖 Что можно делать: • строить автономных ИИ-агентов • планировать и выполнять многошаговые задачи • взаимодействовать с приложениями • искать данные и вызывать API 👉 Встроенная работа с инструментами (tool use) из коробки.

🧠 Контекст до 256K токенов: • анализ целых кодовых баз • длинные цепочки действий без потери контекста • стабильная работа в сложных сценариях ⚡️ Начать можно уже сейчас через Google AI Studio Также веса моделей доступны на Hugging Face, Kaggle и Ollama Лицензия: Apache 2.0.

https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ @ai_machinelearning_big_data #Gemma 👍7❤2🔥1🥰1 Forwarded from Анализ данных (Data analysis) 🚀 Qwen3.6-Plus- новый мультимодальный агент от Alibaba Ключевые особенности: 💻 Agentic Coding - умнее и быстрее в написании кода 👁️ Улучшенное мультимодальное зрение - точнее воспринимает и анализирует визуальный контент 🏆 Топовые общие способности - сохраняет лидерские позиции 📄 Контекстное окно 1M токенов - доступно через API по умолчанию Модель создана на основе обратной связи от сообщества Qwen3.5. Доступна уже сейчас через chat.qwen.ai и API. Обещают открыть исходный код других моделей серии Qwen3.6.

Chat: https://chat.qwen.ai API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3.6-plus Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6 #Qwen #AI #AgenticCoding #VibeCoding #Agents 🐍 полезные ресурсы 🚀Max @data_analysis_ml Ключевые особенности: 💻 Agentic Coding - умнее и быстрее в написании кода 👁️ Улучшенное мультимодальное зрение - точнее воспринимает и анализирует визуальный контент 🏆 Топовые общие способности - сохраняет лидерские позиции 📄 Контекстное окно 1M токенов - доступно через API по умолчанию Модель создана на основе обратной связи от сообщества Qwen3.5. Доступна уже сейчас через chat.qwen.ai и API. Обещают открыть исходный код других моделей серии Qwen3.6.

Chat: https://chat.qwen.ai API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3.6-plus Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6 #Qwen #AI #AgenticCoding #VibeCoding #Agents 🐍 полезные ресурсы 🚀Max @data_analysis_ml 👍6❤5🔥4🥰2😢1 Forwarded from AlexRedSec Удаленное выполнение кода в подарок⌨️ У кого‑то сильно пригорело из‑за «дырявости» OpenClaw — аж персональный счетчик дней без уязвимостей сделали😂 Счетчик, кстати, обнулился 1 апреля —и это не шутка) А так, в среднем 1,8 уязвимости в день получается с момента релиза OpenClaw...

И слоган говорящий: "ИИ-помощь — бесплатная RCE включена"😅 #humor #friday #cve #openclaw У кого‑то сильно пригорело из‑за «дырявости» OpenClaw — аж персональный счетчик дней без уязвимостей сделали Счетчик, кстати, обнулился 1 апреля —и это не шутка) А так, в среднем 1,8 уязвимости в день получается с момента релиза OpenClaw... И слоган говорящий: "ИИ-помощь — бесплатная RCE включена" #humor #friday #cve #openclaw Please open Telegram to view this post VIEW IN TELEGRAM 😁2 Forwarded from КиберДед official В Китае произошло восстание машин. Буквально.

В одном из городов разом сломались сотни роботакси Baidu, встав посреди дорог и на оживленных трассах — причиной называют системный сбой. В итоге несколько автомобилей попали в ДТП, а внутри остались заперты пассажиры — людям пришлось сидеть в машинах часами и вызывать полицию. Вот оно, наше будущее🫣 Источник: @techmedia В одном из городов разом сломались сотни роботакси Baidu, встав посреди дорог и на оживленных трассах — причиной называют системный сбой.

В итоге несколько автомобилей попали в ДТП, а внутри остались заперты пассажиры — людям пришлось сидеть в машинах часами и вызывать полицию. Вот оно, наше будущее Источник: @techmedia Please open Telegram to view this post VIEW IN TELEGRAM Please open Telegram to view this post VIEW IN TELEGRAM 🌚3👍2 Forwarded from Machinelearning This media is not supported in your browser VIEW IN TELEGRAM 🔥 Netflix выложили open-source модель для удаления объектов из видео с сохранением логики сцены Это не просто «удалить объект из видео».

Модель удаляет объект и пересчитывает всю физику сцены. Удалил человека → гитара падает сама убрал домино → цепочка не падает убрал машину → аварии не происходит ИИ буквально отвечает на вопрос: «что было бы, если этого объекта не существовало» Под капотом: - diffusion + transformer (на базе CogVideoX) - анализ взаимодействий объектов - генерация новой реальности, а не просто замазка И это главное отличие от всего, что было раньше.

Удалил человека → гитара падает сама убрал домино → цепочка не падает убрал машину → аварии не происходит ИИ буквально отвечает на вопрос: «что было бы, если этого объекта не существовало» Под капотом: - diffusion + transformer (на базе CogVideoX) - анализ взаимодействий объектов - генерация новой реальности, а не просто замазка И это главное отличие от всего, что было раньше.

Раньше: замазали объект → сцена ломается Теперь: удалили объект → сцена остаётся логичной Требования, правда, не слабые: GPU от ~40GB VRAM (A100) Репа: https://github.com/Netflix/void-model HF: https://huggingface.co/spaces/sam-motamed/VOID @ai_machinelearning_big_data #Netflix #ai #video 🔥7👍5❤4🤯3🎉2😢1 Forwarded from Machinelearning 🚨 Anthropic убила «безлимит» для Claude-агентов С завтрашнего дня подписка Claude больше не работает с OpenClaw и другими сторонними агентами как раньше. Теперь всё, что идёт через OAuth, оплачивается отдельно поверх тарифа. По факту это конец схемы, когда за $200 в месяц прогоняли агентные пайплайны на тысячи долларов.

Anthropic прямо сказала, что такие кейсы перегружают их инфраструктуру. Сам Claude никуда не делся. OpenClaw тоже не запретили. Просто экономика изменилась. Либо платишь за каждый запрос, либо идёшь через API. Чтобы сгладить удар, дают кредит на сумму подписки до 17 апреля и обещают скидки на доп. использование. Но это уже косметика. Все инструменты, которые строились вокруг подписки Claude, резко становятся дороже. И теперь вопрос не в удобстве, а в юнит-экономике. Эра дешёвых агентных хакингов закончилась.

https://x.com/bcherny/status/2040206440556826908 @ai_machinelearning_big_data 📌 полезные ресурсы 🚀Max #claude #ai #openclaw С завтрашнего дня подписка Claude больше не работает с OpenClaw и другими сторонними агентами как раньше. Теперь всё, что идёт через OAuth, оплачивается отдельно поверх тарифа. По факту это конец схемы, когда за $200 в месяц прогоняли агентные пайплайны на тысячи долларов. Anthropic прямо сказала, что такие кейсы перегружают их инфраструктуру. Сам Claude никуда не делся. OpenClaw тоже не запретили. Просто экономика изменилась. Либо платишь за каждый запрос, либо идёшь через API.

Чтобы сгладить удар, дают кредит на сумму подписки до 17 апреля и обещают скидки на доп. использование. Но это уже косметика. Все инструменты, которые строились вокруг подписки Claude, резко становятся дороже. И теперь вопрос не в удобстве, а в юнит-экономике. Эра дешёвых агентных хакингов закончилась. https://x.com/bcherny/status/2040206440556826908 @ai_machinelearning_big_data 📌 полезные ресурсы 🚀Max #claude #ai #openclaw 👍7😁3❤1 Forwarded from Китай.AI 🔥 DeepSeek-V4 полностью перейдёт на чипы Huawei: почти триллион параметров без единого Nvidia Согласно свежим данным, флагманская модель DeepSeek-V4 (почти 1 триллион параметров) будет полностью работать на китайских чипах Huawei Ascend.

Ключевые детали новой модели: - Архитектура почти на 1 трлн параметров - Контекстное окно до 1 миллиона токенов - Инференс в 1,8 раза быстрее предыдущих версий - Значительно улучшенная эффективность благодаря технологии Engram - Сильный акцент на высокопроизводительном кодинге и сложном reasoning DeepSeek уже несколько месяцев тесно сотрудничает с Huawei и Cambricon: команда переписывала и оптимизировала ключевые компоненты модели специально под Ascend. Ожидается, что для запуска и инференса V4 будет задействовано сотни тысяч чипов Ascend 950PR.

Это знаковый момент: одна из самых мощных китайских моделей полностью отказывается от американских чипов в пользу Huawei. Пока другие гиганты (Alibaba, ByteDance, Tencent) тоже массово заказывают Ascend 950PR, DeepSeek идёт ещё дальше — давая Huawei приоритетный ранний доступ для глубокой оптимизации. Выход DeepSeek-V4 ожидается в ближайшие недели, а позже в этом году могут появиться ещё две вариации модели на полностью китайском железе. Санкции, которые должны были сдержать Китай, на деле ускоряют создание независимой экосистемы. Huawei Ascend + DeepSeek = мощный тандем, который меняет правила игры в китайском ИИ.

Оригинальная статья #DeepSeek #DeepSeekV4 #Huawei #Ascend Согласно свежим данным, флагманская модель DeepSeek-V4 (почти 1 триллион параметров) будет полностью работать на китайских чипах Huawei Ascend. Ключевые детали новой модели: - Архитектура почти на 1 трлн параметров - Контекстное окно до 1 миллиона токенов - Инференс в 1,8 раза быстрее предыдущих версий - Значительно улучшенная эффективность благодаря технологии Engram - Сильный акцент на высокопроизводительном кодинге и сложном reasoning DeepSeek уже несколько месяцев тесно сотрудничает с Huawei и Cambricon: команда переписывала и оптимизировала ключевые компоненты модели специально под Ascend.

Ожидается, что для запуска и инференса V4 будет задействовано сотни тысяч чипов Ascend 950PR. Это знаковый момент: одна из самых мощных китайских моделей полностью отказывается от американских чипов в пользу Huawei. Пока другие гиганты (Alibaba, ByteDance, Tencent) тоже массово заказывают Ascend 950PR, DeepSeek идёт ещё дальше — давая Huawei приоритетный ранний доступ для глубокой оптимизации. Выход DeepSeek-V4 ожидается в ближайшие недели, а позже в этом году могут появиться ещё две вариации модели на полностью китайском железе. Санкции, которые должны были сдержать Китай, на деле ускоряют создание независимой экосистемы.

Huawei Ascend + DeepSeek = мощный тандем, который меняет правила игры в китайском ИИ. Оригинальная статья #DeepSeek #DeepSeekV4 #Huawei #Ascend Huawei Central DeepSeek V4 model will run entirely on Huawei AI chips: Report DeepSeek is working on its next-gen AI model – V4, and it turns out that the new technology will run entirely on the latest Huawei AI chips. A new report shed light on the preparation of the dynamic LLM and revealed one of the most significant points.

TheInformation… 👍9❤4 Forwarded from Machinelearning В 2024 году глава OpenAI заявил, что ИИ сделает возможным появление компании с выручкой в миллиард долларов и единственным сотрудником. На этой неделе Альман направил письмо в The New York Times: по его словам, он выиграл пари с друзьями из числа руководителей технологических компаний - и хотел бы лично познакомиться с человеком, который, как он считает, это доказал.

"In my little group chat with my tech CEO friends there's this betting pool for the first year that there is a one-person billion-dollar company, which would have been unimaginable without AI and now will happen." В сентябре 2024 года 41-летний предприниматель из Лос-Анджелеса вложил $20 тысяч и за 2 месяца запустил Medvi, телемедицинскую платформу по продаже препаратов для снижения веса. Код создавался с помощью ChatGPT, Claude и Grok, рекламные креативы - через Midjourney и Runway, а за клиентскую поддержку отвечали ИИ-агенты.

В штате компании два человека: сам Галлахер и его брат Эллиот. По данным NYT, выручка Medvi за 2025 год составила $401 млн. при чистой марже 16,2% (около $65 млн. прибыли). Прогноз по выручке на 2026 год - $1,8 млрд. Внешнего финансирования компания не привлекала. Для сравнения: конкурент Hims & Hers при выручке $2,4 млрд. имеет штат свыше 2400 человек и маржу 5,5%. Следует оговориться: финансовые показатели Medvi не проходили независимого аудита, и NYT не приводит какую-либо стороннюю верификацию этой оценке. Медицинскую инфраструктуру Галлахер не строил, она полностью арендованная.

Консультации врачей консультации и рецепты обеспечивает CareValidate, аптечную логистику - OpenLoop Health. Medvi владеет только брендом, сайтом, рекламой и поддержкой. Чатбот Medvi выдумывал цены на препараты. Галлахеру, по его словам, пришлось выполнять такие заказы, пока это не починили. Бот генерировал описания препаратов, которых не существовало. Когда клиенты требовали разговора с живым человеком, звонки поступали на личный телефон основателя - всего таких звонков, по его оценке, было более 1000. Во время одного сбоя сайта чинить его было некому: Галлахер находился на прогулке и за это время компания потеряла около 200 клиентов.

В марте этого года FDA, американский регулятор, направил предупреждения десяткам телемедицинских компаний, включая Medvi за вводящий в заблуждение маркетинг, так что окно для основы бизнеса Галлахера может закрыться. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml Please open Telegram to view this post VIEW IN TELEGRAM 🤡14❤2🔥1🥰1😁1🤯1😢1 Forwarded from ODS Events Привет! Представляем Вашему вниманию тринадцатый выпуск подкаста "Капитанский мостик".

Ведущие подкаста Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области технологий, включая утечку исходного кода Anthropic, развитие open source, безопасность в AI, а также влияние крупных компаний на рынок памяти и возможные последствия для индустрии. Смотрите видео на каналах ⤵️ ODS VK Video ODS YouTube 📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai). Представляем Вашему вниманию тринадцатый выпуск подкаста "Капитанский мостик".

Opendatascience Yourdatascienceandainewssource

People Also Asked

Telegram: View @opendatascience?

Open Data Science - Your Data Science and AI News Source?

Open Data Science Conference - Deep & Machine Learning, LLMs, and NLP?

ODSC AI West 2026 - California - Open Data Science Conference?

ODSC - Open Data Science - Medium?